ChatGPT Ads 上线不到 200 天年化收入达 10 亿美元
ChatGPT Ads自上线以来发展迅速，不到200天便实现了10亿美元的年化收入。OpenAI正在积极拓展自助广告服务至新地区，目前已有众多广告主加入该平台。此外，Ads Manager自助入口已扩展至印度、欧洲、中东
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Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，两者为同一模型但安全防护级别不同，Mythos 5.1 仅通过可信访问计划提供给网络安全和生命科学领域的受审机构。
OpenAI 宣布 Astra 达到 Preparedness Framework 网络安全 Critical 阈值
概述： OpenAI 宣布其模型 Astra 已达到网络安全 Critical 阈值，具备发现未知安全漏洞并开发利用方法的能力。为保障安全，OpenAI 加强了针对网络滥用和未经授权行为的防护措施，并对 Astra 的访
Harness-of-Harness 论文提出多天自主软件开发框架，平均相对提升 52.25%
该论文研究了自主软件开发，提出了一种名为 Harness-of-Harness（HoH）的框架，该框架允许编码代理在自主开发过程中持续改进软件。HoH 在现有的编码代理 Harness 上运行，将它们的执行组织成迭代规划
SMELT：算力匹配下 MoE 循环 Transformer 的缩放律研究
Looped Transformers通过迭代共享的层块来增加有效深度，但大多数评估在固定模型大小下进行，将架构优势与额外的FLOPs混淆。该研究在MoE Transformers上研究了循环，同时紧密匹配每token的
DiagEvo：基于分层错误记忆的诊断引导式自我进化
DiagEvo是一种基于分层错误记忆的诊断引导式自我进化的语言模型。该方法通过分析求解器的失败历史，提取重复出现的错误原因，并存储在分层错误原因记忆中。该记忆将相关原因分组在技能节点下，并跟踪每个原因的状态，根据在目标问
ReFlowSET：面向 SAR 到 EO 图像翻译的表征对齐潜空间流匹配框架
概述： ReFlowSET是一种面向合成孔径雷达（SAR）到光电（EO）图像翻译的表征对齐潜空间流匹配框架。该框架旨在解决现有方法中自动编码器选择对重建质量影响的问题，通过联合SAR-EO重建审计选择合适的编码器，并从零
EM^2Mem 提出事件中心的多模态记忆框架，提升长视频问答准确率并降低推理开销
EM^2Mem是一种事件中心的多模态记忆框架，旨在提升长视频问答的准确率并降低推理开销。该框架在记忆构建过程中将异构证据绑定到事件锚点，每个事件索引的记忆单元对齐多模态记录、时间上下文、图链接关系、语义事实和来源，从而实
研究揭示原生统一多模态模型中理解与生成的协同机制
研究揭示了原生统一多模态模型（UMMs）中理解与生成的协同机制。研究发现，在表示层面，生成和理解任务相互提供有用信号，但若两者通过相同计算路径，则可能导致一方主导。通过任务解耦架构，可以避免这种不对称退化。在任务层面，当
多智能体 LLM 提示词优化新方法：控制-数据流分离
多智能体语言模型（LLM）的提示词优化是提升系统性能的关键，但优化过程中往往需要同时处理生成任务相关内容和指定执行关键协议，如消息路由、输出格式和终止信号等。这些角色相互交织，可能导致优化内容时意外破坏协议，导致整个智能