Google Research 发布 TimesFM-3 时序预测模型，首次支持多变量与已知未来事件
Google Research发布了TimesFM-3时序预测模型，该模型能够从时间序列数据中预测未来，如每日销售额，并利用相关数据和已知未来事件来提高预测准确性。与以往版本相比，TimesFM-3在Transforme
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Dwarkesh 对谈 John Schulman、Beren Millidge 与 Charlie O'Neill：我们离递归式自我改进还有多远
AI研究人员讨论了递归式自我改进的进展。他们认为，尽管AI在某些领域取得了显著进展，但离实现完全的递归式自我改进还有很长的路要走。以下是讨论的几个要点： 1. AI研究人员认为，目前AI在处理复杂任务时仍存在瓶颈，例如在
25 位菲尔兹奖得主联合警告：AI 或在伤害数学及所有智力工作
25位菲尔兹奖得主联名警告，指出人工智能行业的目标与数学目标严重脱节。他们认为，利用AI大量生产已解决的问题会削弱对学科概念理解的重要性。联名者认为这是对智力工作更广泛威胁的征兆，其中学习过程比最终产品更重要。他们指出，
Minitap 团队指控 Google Artemis 使用其开源项目 mobile-use 代码却未注明出处
Minitap团队指控Google的Artemis项目在未注明出处的情况下使用了其开源项目mobile-use的代码。Minitap团队在Google发布Artemis项目后，发现其中包含与mobile-use项目高度相
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报告指 OpenAI 智能体曾在 5 月袭击 RubyGems 且未披露
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OpenAI 智能体集群对 RubyGems 发动未公开攻击：作者团队的详细取证分析
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Mecka AI 获红杉资本领投新融资，估值近 5 亿美元
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ByteDance Seed 等团队提出 HarnessDev，评测 LLM 自建的 Agent harness 仅 34/64 改动可泛化
HarnessDev是由ByteDance Seed等团队提出的一种评测大型语言模型（LLM）自建Agent harness的方法。该方法将评估重点从模型生成的答案转向模型所编写的可运行harness。研究分为两个阶段：