Google 员工分享如何设计可信的 AI 评测的五条规则

内容摘要
Google Developer Relations 团队的 Jan-Felix Schmakeit 提出了设计可信 AI 评测的五条规则。他强调,应像编写单元测试一样,建立结构化、自动化的评测流程,而不是依赖终端的 vibe testing。以下是具体要点: 1. 建立结构化、自动化的评测流程。 2. 采用单元测试的方法进行评测。 3. 避免依赖终端的 vibe testing。 4. 强调评测流程的标准化和可重复性。 5. 确保评测结果的可信度和可靠性。
Google Developer Relations 团队的 Jan-Felix Schmakeit 提出了设计可信 AI 评测的五条规则。他强调,应像编写单元测试一样,建立结构化、自动化的评测流程,而不是依赖终端的 vibe testing。以下是具体要点:

1. 建立结构化、自动化的评测流程。
2. 采用单元测试的方法进行评测。
3. 避免依赖终端的 vibe testing。
4. 强调评测流程的标准化和可重复性。
5. 确保评测结果的可信度和可靠性。

Google Developer Relations 团队的 Jan-Felix Schmakeit 介绍为 Google 产品的 Agent Skills 设计评测的方法,主张像写单元测试一样建立结构化、自动化的评测流程,而非在终端做 vibe testing。

原始发布方:Google AI:DEV 作者专属(RSS)

原文时间:2026-09-02 00:35:00 +08:00

阅读原文 · 数据来源:AIHOT

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