Databricks：数据治理不止于安全， lakehouse 上的知识、上下文与本体

Databricks在其博客中提出，数据治理不应仅限于安全控制，还应涵盖知识、上下文与本体层面。文章强调，在lakehouse架构下，数据治理的视角应超越安全，关注数据的知识性、上下文关联和本体构建。这一观点旨在帮助组织更全面地理解和利用数据资产。以下是文章的三个要点： 1. 数据治理不应局限于安全控制，而应扩展到知识、上下文与本体层面。 2. lakehouse架构为数据治理提供了新的视角，强调数据的知识性和上下文关联。 3. 通过本体构建，组织可以更好地理解和利用数据资产。