英伟达计划以约 129 亿美元收购 Hugging Face，并承诺保持该平台的开放性和硬件中立性。这家芯片制造商将获得开源 AI 模型主要分发枢纽的控制权，以及一个新的算力销售渠道。
英伟达 CEO 黄仁勋于 2026 年 9 月 3 日在博客文章中宣布了这笔交易，此前相关报道于 8 月底浮出水面。交易总额约为 119 亿美元收购价，外加最高 10 亿美元的股票激励计划以留住员工。根据美国证券交易委员会（SEC）文件，该交易要到 2027 年上半年才能完成，且仍需获得监管批准。
Hugging Face 是开放 AI 模型的首选中心。Nvidia 表示，超过 1800 万开发者使用该平台，共享了 300 多万个模型、50 万个数据集和 100 万个应用。超过 20 万家企业依赖这项服务。黄仁勋表示，Hugging Face 将继续向所有人开放。Nvidia 硬件并非必需，其他云服务和芯片仍将获得支持。据 Nvidia 自己称，它是该平台上开放模型的最大贡献者，拥有 500 多个模型和 250 多个数据集。
双方对是谁先找的谁各执一词。黄仁勋表示，联合创始人克莱芒·德朗格是在思考公司下一阶段发展方向时主动找上他的。而另一位联合创始人托马斯·沃尔夫则在 LinkedIn 上发文称，是黄仁勋向德朗格提出了邀约，希望将这个平台打造成一个开放、独立且与硬件无关的平台。
沃尔夫称，英伟达是与公司使命最契合的合作伙伴，这一使命涵盖开放权重、机器人和科学领域。他表示，对用户而言，今天一切照旧。OpenAI 正处在一个转折点上，规模和算力的重要性日益凸显。
为什么一家芯片制造商想要一个软件平台
Nvidia 靠计算基础设施赚钱，任何使用 OpenAI 或其他 AI 提供商 API 的人，最终大多都跑在 Nvidia 芯片上。但少数几家大型提供商现在正在自研加速器。Google、Amazon 和 OpenAI 都在这么做，最近 Anthropic 也加入了这一行列。
相比之下，开放模型则运行在众多云平台、企业内部、大学以及政府机构中，这些客户群体不会自研芯片。黄仁勋用一句话向 Axios 概括了其中的逻辑：“免费的 AI 对硬件来说应该是件大好事。”
Nvidia 自己运营开放模型已经有一段时间了。通过 Nemotron，该公司发布了模型权重、大部分训练数据，以及训练和后训练的方法配方。在 Nemotron Coalition 项目中，它正与 Mistral AI、Thinking Machines Lab、Perplexity、Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Reflection AI 和 Sarvam 合作开发另一个开放模型。
这并没有让 Nvidia 处于领先地位。它仍落后于实力强劲的中国模型。作为回报，Nvidia 的模型在某些场景下运行速度要快得多。但该公司也从中国模型中获益，因为它针对自家芯片推出了经过调优的 Kimi K2.6 和 GLM-5.1 的 NVFP4 版本。这笔收购如今将为其增添对这一竞争最重要展示平台的影响力。
然后是托管这一侧，因为 Hugging Face 既分发模型，也出租运行模型所需的算力。Nvidia 以前走过这条路，后来又退出了。它缩减了自己的 DGX Cloud，因为不想从大客户那里抢走租赁客户。此后，它的 Lepton 市场转而把任务路由给 CoreWeave、Lambda 和 Nebius 等合作伙伴，而 Hugging Face 则通过一项集群服务接入其中。
7 月下旬，Nvidia 报告称，与 AI 云合作伙伴的协议带来了 360 亿美元的承诺。根据这些协议，当合作伙伴将产能出售给第三方时，Nvidia 的承诺会相应缩减。Nvidia 还在一定程度上为云合作伙伴的闲置产能提供保障。一个大型开发者中心作为额外的销售渠道，在这里会派上用场。
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原始发布方：The Decoder：AI News（RSS）
原文时间：2026-09-03 22:25:37 +08:00
