Perplexity 在 Mac 上推出 Hybrid Compute，云端智能体把敏感步骤下发给本地模型并由端侧隐私门控把关
Perplexity近日在Mac上推出了Hybrid Compute功能，通过将任务在云端的前沿模型和用户Mac上的紧凑型模型之间分割，实现云端智能体将敏感步骤下发给本地模型，并由端侧隐私门控进行把关。该功能已对Pro、
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内容列表
在 M4 Pro Mac mini 上搭建本地 LLM 环境的完整方案
概述： 本文介绍了在M4 Pro Mac mini上搭建本地LLM环境的完整方案，包括模型选择、硬件配置、软件安装和实际应用。作者通过自建本地LLM服务器，避免了云API的诸多限制，实现了数据隐私保护、成本可预测、低延迟
ChatGPT Ads 上线不到 200 天年化收入达 10 亿美元
ChatGPT Ads自上线以来发展迅速，不到200天便实现了10亿美元的年化收入。OpenAI正在积极拓展自助广告服务至新地区，目前已有众多广告主加入该平台。此外，Ads Manager自助入口已扩展至印度、欧洲、中东
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 与 Claude Mythos 5.1
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1，两者为同一模型但安全防护级别不同，Mythos 5.1 仅通过可信访问计划提供给网络安全和生命科学领域的受审机构。
OpenAI 宣布 Astra 达到 Preparedness Framework 网络安全 Critical 阈值
概述： OpenAI 宣布其模型 Astra 已达到网络安全 Critical 阈值，具备发现未知安全漏洞并开发利用方法的能力。为保障安全，OpenAI 加强了针对网络滥用和未经授权行为的防护措施，并对 Astra 的访
Harness-of-Harness 论文提出多天自主软件开发框架，平均相对提升 52.25%
该论文研究了自主软件开发，提出了一种名为 Harness-of-Harness（HoH）的框架，该框架允许编码代理在自主开发过程中持续改进软件。HoH 在现有的编码代理 Harness 上运行，将它们的执行组织成迭代规划
SMELT：算力匹配下 MoE 循环 Transformer 的缩放律研究
Looped Transformers通过迭代共享的层块来增加有效深度，但大多数评估在固定模型大小下进行，将架构优势与额外的FLOPs混淆。该研究在MoE Transformers上研究了循环，同时紧密匹配每token的
DiagEvo：基于分层错误记忆的诊断引导式自我进化
DiagEvo是一种基于分层错误记忆的诊断引导式自我进化的语言模型。该方法通过分析求解器的失败历史，提取重复出现的错误原因，并存储在分层错误原因记忆中。该记忆将相关原因分组在技能节点下，并跟踪每个原因的状态，根据在目标问
ReFlowSET：面向 SAR 到 EO 图像翻译的表征对齐潜空间流匹配框架
概述： ReFlowSET是一种面向合成孔径雷达（SAR）到光电（EO）图像翻译的表征对齐潜空间流匹配框架。该框架旨在解决现有方法中自动编码器选择对重建质量影响的问题，通过联合SAR-EO重建审计选择合适的编码器，并从零
EM^2Mem 提出事件中心的多模态记忆框架，提升长视频问答准确率并降低推理开销
EM^2Mem是一种事件中心的多模态记忆框架，旨在提升长视频问答的准确率并降低推理开销。该框架在记忆构建过程中将异构证据绑定到事件锚点，每个事件索引的记忆单元对齐多模态记录、时间上下文、图链接关系、语义事实和来源，从而实